Conferencias y Talleres

Conferencias

Prof. Dr. Florian Hartig

Faculty of Biology and Pre-Clinical Medicine, University of  Regensburg

C I. Can Predictive Machine Learning Models be used for Statistical Inference?

Dr. Raúl Macchiavelli
Departamento de Ciencias Agroambientales, Universidad de Mayagüez

C II. Regresión de Poisson con datos censurados

Prof. Dr. Andreas Mayr
Institute of Biomedical Statistics, Computer Science and Epidemiology, Universidad de Regensburg

C III. Mejorando modelos de predicción genética mediante Boosting

Prof. Dra Anabel Forte

Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Universidad de Valencia

C IV. ¿Demasiadas variables? Una perspectiva general de la reducción de la dimensionalidad

Dra. Elena Ieno

Highland Statistics Ltd.

C V. Los errores más comunes al analizar datos biológicos

Dr. Walter Sosa Escudero

Universidad de San Andrés

C VI. Estadística y ciencia de datos para la predicción. Una larga saga de éxitos, yerros y desafíos

Talleres

Dr. Pablo Inchausti
Departamento de Ecología y Evolución, Universidad de la República

T I. Regresión ordinal y multinomial

Dra. Maria Eugenia Szretter Noste

Instituto de Cálculo, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires – CONICET

T II. Variables predictoras co-lineales: Ridge y Lasso como métodos alternativos de selección

Dra. Paula Risso

Facultad de Ciencias Veterinarias y Centro Universitario de Farmacología, Universidad Nacional de La Plata

T III. Estadística frecuentista y bayesiana: dos miradas de un mundo regido por la sensibilidad

Lic. Iván Barberá

Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente (INIBIOMA), CONICET – Universidad Nacional del Comahue

T IV. Deconstruir el modelado no eStan complicado. Una introducción a Stan

Dr. Juan Antonio Carbonell-Asins
 INCLIVA Instituto de Investigación Sanitaria, Universidad de Valencia

T V. Análisis de supervivencia en presencia de riesgos competitivos

Dra. Lucía Babino

Instituto de Cálculo, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires – CONICET

T VI. ¿Se puede inferir causalidad a partir de estudios observacionales?

Dr. Maximiliano Pichler

Faculty of Biology and Pre-Clinical Medicine, University of Regensburg

T VII. Training and Interpreting Deep Neural Networks with the cito R Package

Publicaciones